申論 2「應用大數據優化政府施政」為當前行政院「網路溝通與深化施政」的三支箭之「前瞻施政」主軸，為期望將政府巨量資料或開放資料（Open Government Data）進行深度分析，發掘其應用潛能，並產出有助於提升政府施政效率、效能的研究成果。㈠試說明如何規劃一套進行大數據（Big Data）或資料探勘（Data Mining）分析之標準作業程序（SOP）（例如：「跨產業資料探勘過程標準（Cross IndustryStandard Process for Data Mining, CRISP-DM）」）。（10 分）㈡Data Mining 可從資料中發掘或焠煉出有用但隱藏的知識、規則或行為模式，進一步作為決策支援之用。而Data Mining 演算技術或模型，一般可區分為「監督式（Supervised）」學習及「非監督式（Unsupervised）」學習兩種形式，試論述兩者間之使用時機？並分別列舉三種常用之演算技術或模型。（15 分）104年公務人員高等考試三級考試試題 代號：25850 （背面）類 科： 環保行政、環境工程科 目： 環境規劃與管理