高普考題庫
104 年 104年公務人員高等考試三級考試暨普通考試

環境規劃與管理

本卷皆為申論題,點「看答案與解析」查看擬答。

申論 1為因應全球氣候變遷,制定氣候變遷調適策略,降低與管理溫室氣體排放,善盡共同保護地球環境之責任,立法院於2015 年6 月中旬通過「溫室氣體減量及管理法」,除明訂國內碳排放量之減量目標及時程外,另揭櫫應該因應國際溫室氣體減量規定,實施溫室氣體總量管制及排放交易制度。㈠何謂氣候變遷調適(Adaptation)策略?何謂溫室氣體總量管制、排放交易?試說明之。(15 分)㈡若甲、乙兩碳排放源,擬進行碳排放交易。如下圖所示,其中,P 為碳排放費(或碳稅)(單位:千元/公斤),代表排放源外部(或環境破壞)成本之內化;而圖中兩條MCC 曲線,分別表示兩碳排放源目前之「邊際控制成本(MarginalControl Cost, MCC)」,即分別表示兩碳排放源之內部成本,且乙碳排放源MCC 曲線位於甲碳排放源MCC 曲線之上方;另,○a 至 分別表示圖中封閉區域i面積。試以污染控制經濟理論,依該圖示並嘗試以碳排放量W(公斤)為基準,論述對甲、乙兩碳排放源可接受(或可行)之單位碳交易價格,應分別為何?(10 分)
申論 2「應用大數據優化政府施政」為當前行政院「網路溝通與深化施政」的三支箭之「前瞻施政」主軸,為期望將政府巨量資料或開放資料(Open Government Data)進行深度分析,發掘其應用潛能,並產出有助於提升政府施政效率、效能的研究成果。㈠試說明如何規劃一套進行大數據(Big Data)或資料探勘(Data Mining)分析之標準作業程序(SOP)(例如:「跨產業資料探勘過程標準(Cross IndustryStandard Process for Data Mining, CRISP-DM)」)。(10 分)㈡Data Mining 可從資料中發掘或焠煉出有用但隱藏的知識、規則或行為模式,進一步作為決策支援之用。而Data Mining 演算技術或模型,一般可區分為「監督式(Supervised)」學習及「非監督式(Unsupervised)」學習兩種形式,試論述兩者間之使用時機?並分別列舉三種常用之演算技術或模型。(15 分)104年公務人員高等考試三級考試試題 代號:25850 (背面)類 科: 環保行政、環境工程科 目: 環境規劃與管理
申論 3環境資料/資訊是環保決策的重要參考依據,正確的決策必須依據正確的數據或資訊。因此,如何獲得正確的環境數據,以避免決策之錯誤,是極為重要的事。㈠為確保空氣品質監測資料之「品保作業(Quality Assurance, QA)」,以達成空氣品質監測網之「數據品質目標(Data Quality Objectives, DQO)」,通常會以那五種定量或定性特性來加以表示?試說明之。(15 分)㈡針對空氣品質監測儀器,何謂「零點偏移(Zero drift)」、「全幅偏移(Span drift)」?試說明之。(10 分)
申論 4行政院環境保護署為落實水污染防治法,特訂推動水污染總量管制作業規定。而該作業規定揭櫫針對優先實施總量管制之水體,應擬訂其污染總量管制計畫,且水質模擬模式列為該管制計畫中應包含項目內容之一。而河川水質評估之水理模式(Hydrodynamic model),一般用於模擬感潮河川之水位及流場變化。假設某一感潮河川流場可依據以下一維度Saint-Venant「連續方程式(Continuity equation)」(1)及「動量方程式(Momentum equation)」(2),再分別簡化為方程式(3)及(4)。其中,x 代表X 軸向卡氏座標距離(L)、t 代表時間(T)、g 代表重力加速度(L/T2)、S 代表河段底床無因次坡度(Bottom slope)、Q 代表河段流量(L3/T)、A 代表河段斷面積(L2)、h 代表河段水位或水深(L)、u 代表河段流速(L/T)、n 代表河段曼寧粗糙係數(Manning's roughness coefficient,T/L13)、S代表河段無因次摩擦坡度(Friction slope),且可簡化為該河段h、uf與n 之已知函數型式。QA1Q1⎛Q2⎞h∂∂∂∂∂()0 (1) +⎜⎟+g−gS−S=0 (2)+=⎜⎟xtAtAxAx0f∂∂∂∂⎝⎠∂∂h∂(u×h)∂u∂h()()+=0 (3) +g−gS−S=0 and S f=fh,u,n (4)txtx0f∂∂∂∂㈠依據行政院環境保護署「環境影響評估河川水質評估模式技術規範」,河川水質評估模式之使用,應考量那三項因素?試說明之。此外,試就河川之「穩態(Steady)」、「非穩態(Unsteady)」、「均勻(Uniform)」、「非均勻(Non-Uniform)」等流場條件,討論方程式(2)之簡化形式應為何?(10 分)㈡若將模擬之感潮河川劃分為諸多河段網格,且不考慮數值解之穩定、收斂條件下,針對方程式(3)及(4),試應用數值分析定網格(Uniform grid)「有限差分法(TheFinite Difference Method, FDM)」中之外顯式(Explicit)「FTCS(Forward-TimeCentral-Space)」方法說明,為何在給定所需河段水理參數(例如S、n)及適當上游邊界條件(Boundary condition, BC)、下游邊界條件(例如利用潮汐調和分析(Harmonic analysis)模擬或實際量測之潮位資料)、初始條件(Initial condition,IC),則可求解各河段流速(u)及水位(h)之動態變化情形?(15 分)