申論 1迴歸分析中分別對下列陳述做一評述：㈠如R2（coefficient of determination 判定係數）大（譬如0.95），則此模型良好，應採用。（6 分）㈡如R2（coefficient of determination 判定係數）小（譬如0.35），則此模型不佳，不應採用。（6 分）
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弱點分析
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申論 2某公司兩業務單位（A, B）之員工業績（Y）及年齡（X）散佈圖如下，數列1 為單位A，數列2 為單位B。欲觀察年齡與所屬業務單位如何影響員工業績，請以員工業績（Y）為應變數設一個複迴歸模式，並解釋模式中每個迴歸係數之涵意。（24 分）數列1數列
申論 3在複迴歸模型診斷中，㈠「某人對應變數（Y）做常態假設之檢定，發現非常態，故採Y 之變數變換處理」，評論之。（3 分）㈡如何觀察各解釋變數與應變數之線性假設是否成立？（3 分）㈢VIF（變異數膨脹係數）值過大，表示為何？（3 分）㈣某h= 0.7，表示為何？（3 分）ii105年公務人員高等考試三級考試試題 代號：22050類科： 統計科目： 迴歸分析
申論 4針對某公司員工，得一迴歸分析如下：模型Y=β+βX1+βX2+βX3+βM+βR+ε。0123MRY=量化工作績效，X1 =年資（以年為單位），X2=薪資（以萬元為單位），X3=所屬小組之人數，(M, R) = (1, 0)為行銷部門，(M, R) = (0, 1)為研發部門，(M, R) = (0, 0)為行政部門。應變數：Y使用的觀測值數目：70SSTO = 36.304SSR(X1) = 14.288, SSR(X2 | X1) = 0.676, SSR(X3 | X1, X2) = 5.766,SSR(M | X1, X2, X3) = 1.212, SSR(R | X1, X2, X3, M) = 0.357參數估計值變數 參 數標準t 值 Pr > |t|估計值誤差Intercept0.5350.4911.09 0.2793X1 0.029 0.0064.84 <.0001X2 -0.180 0.107-1.68 0.0951X3 0.044 0.011 4.00 0.0001M 0.433 0.163 2.66 0.0099R 0.175 0.137 1.28 0.2061㈠如薪資（X2）之單位由萬元改為千元，上述提供之資料有那些不會改變？有那些會改變？變化為何？（8 分）㈡在其他變數固定下，檢定薪資（X2）對Y 之效果是否顯著為負？（α =.005）（8 分）㈢H：β =0 vs. H：β ≠0之檢定（α =.005），有何結論？又，是否要去除截距項？（敘明理由）（8 分）㈣就檢定H：β=β=0 vs. H：not H，請算出F 檢定統計量之值及寫出決策法則。0MR10（α =.005）（12 分）㈤求R2（coefficient of determination 判定係數），並解釋其涵意。（8 分）㈥經變數選取後，得估計迴歸式為Yˆ 0.01 + 0.025X1 + 0.045X3 + 0.342M，請分別=解釋X3 及M 的係數估計值之涵意。（8 分）