申論 1試驗改良單位的雜糧作物育種專家欲比較A、B、C、D 四個高粱品種的穗長（cm）；該試驗於試驗田區中進行，採單畦雙行，單穴單粒栽培，空間布置採取五重複的完全隨機設計（completely randomized design, CRD）進行，各品種試驗數據分析如下表。假設品種效應為固定型，並且該試驗數據符合單向變方分析的前提假設：品種ABCD統計量平均值27.5026.4331.4932.63標準差2.642.323.404.05㈠試計算該四個高粱品種之95%信賴區間，並據此結果進行闡述。（10 分）㈡試建立變方分析表，並在α=0.05 下進行假設檢定的結果闡述。（10 分）㈢試在α=0.05 下，利用最小顯著差異法（least significant difference, LSD）進行各高粱品種平均穗長間之多重比較，且以小寫英文字母（a, b, c…）在各處理平均值右側標示其差異比較結果，闡述結果並與㈠之結果進行比較。（15 分）
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弱點分析
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申論 2農藝學家擬探討不同儲藏環境條件（A：相對濕度25%，溫度-4°C；B：相對濕度25%，溫度6°C；C：相對濕度50%，溫度-4°C；D：相對濕度50%，溫度6°C）對於玉米種子發芽率的影響。今從同期作收穫之玉米種子挑選出均質的種子樣本，共四組各200 粒的種子進行儲藏。一年後進行發芽試驗，並計數各組樣本之發芽種子個數。如下結果：儲藏條件ABCD發芽粒數16514313292今欲探討儲藏一年後玉米種子的發芽結果是否有差異，請試擬出可能的分析策略及分析方法。（10 分）
申論 3為尋找試驗處理族群的真實情況並進行探討分析，試驗人員依據試驗的目的及條件進行試驗規劃。然而，試驗結果的量測值，與實際真值間仍有試驗誤差。請試分析探討誤差的來源，並從試驗設計的基本原則說明如何減少試驗誤差、估計試驗誤差，並估計族群真值。（18 分）
申論 4國外水稻調查研究時常使用著粒密度（grain density），亦即每單位穗長（cm）下的穀粒數，作為目標特徵進行水稻品種與氮肥的複因子試驗，以探討水稻品種與氮肥施用量在著粒密度上的效應。今欲探討兩個水稻品種（V、V）與三個氮肥等級（N：60、N：120、N：180 kg/ha），試驗以栽培桶進行栽培調查，空間布置採取三重覆完全隨機設計（completely randomized design, CRD）進行。試針對下列問題進行回答及探討：㈠請完成下列變方分析表（ANOVA Table）：（15 分）SourceDFSum of Squares Mean Square F ValuePr>FNitrogrn（A）（F）0.00135000（L）（N）Varieties（B）（G）（J）7.110.0205Nitrogrn*Varieties（C）（H）0.00665000 （M）（O）Error（D）（I ）（K）Corrected Total （E）0.02460000（N）、（O）以星號（*）表示；*, **, ***分別代表在5%、1%及0.1% 顯著水準下存在顯著差異結果，NS 代表無顯著差異存在。㈡在α=0.05 下，請依據ANOVA Table 的結果進行假設檢定的結果闡述及其原因。（12 分）㈢請依據分析結果研擬後續之分析策略，並說明其原因及可呈現之分析結果的表格。（10 分）α=0.05, df1, df2df＼df123456α=0.01, df1, df2df＼df123456α=0.001, df1, df2df＼df123456dfdf=0.10=0.05=0.025=0.01……………