申論 1今對一組樣本資料(x,y),i=1,...,20配適一簡單線性迴歸模型Y=β+βX+ε,其中ε 為iii01iiiii..d.N(,0σ2)F=.301x=6y=15∑(x−x)2=25∑(y−y)2=208。已知, , , , ,,118.0,05ii∑(x−x)(y−y)=40。ii㈠試寫出此模型之變異數分析(Analysis of Variance)表。(10 分)㈡試求此一迴歸線之斜率與截距。(10 分)㈢試求此一迴歸線斜率β 之90%信賴區間。(5 分)
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弱點分析
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申論 2若(x,x,y),i=1,...,n彼此獨立且來自截距項為零的線性迴歸模型Y=βX+βX+ε,1i2iii11i22ii其中ε 為i..id.N(,0σ2)。iβββˆβˆ15㈠試求 與 之最小平方估計量與。( 分)E(βˆ)Var(βˆ)10㈡試求與。( 分)
申論 3某一研究想要知道房屋的價格Y 與房屋的坪數X,屋齡X,房間數X與空屋率X的關係。今收集30 間房屋的資料並對此資料配適一迴歸模型Y=β+βX+βX+βX+βX+ε,其中ε 為i..id.N(,0σ2)。已知F=.335,i011i22i33i44iii,227.0,05F=.339。Source of Variation(變異來源) SS dfMSSSR(X,X,X,X) 300 475SSR(X,X|X,X) 40 220SSR(X ,X) 150 275SSE(X,X,X,X) 200 258㈠假設迴歸模型中僅考慮房間數X與空屋率X。試就此模型在α=.005下檢定H:β= β=0。(請務必將完整之檢定寫出,包括H, H,檢定量,拒絕區域,結論等)(10 分)㈡假設迴歸模型中已考慮坪數X與屋齡X。試就此模型在α=.005下檢定H:β= β=0。(請務必將完整之檢定寫出,包括H, H,檢定量,拒絕區域,結論等) (10 分)㈢試解釋上面兩小題結果不盡相同之原因。(5 分)
申論 4在模型診斷時,我們常用DFFITS, Cook’s Distance, DFBETAS 方法辨認具有影響力的個案(Influential cases)。㈠試比較DFFITS, Cook’s Distance, DFBETAS 此三種方法之差異。(15 分)㈡試說明此三種方法辨認具有影響力的個案之判定原則。(10 分)