申論 1某健康管理者欲針對癌症病人飲食餐點是否可以降低體內某種激素濃度G（促進發炎）進行評估，此種激素濃度（G）之範圍（由0～∞），今有種新飲食套餐稱為(A)，管理者欲設計相關研究與目前標準套餐(C)進行比較。㈠若欲使用隨機分配（Randomization）設計進行上述二組之比較，須決定所使用樣本數，請敘述影響樣本數估計之因素及各因素變小如何影響樣本數大小之方向。（8 分）假設目前共80 位參加者，其中40 位進入A 組（x＝1），而另外40 位進入C組（x＝0）。根據資料產生下列結果：結果(A)－描述性結果y 變異數（Var(y)）＝419.68，y 變異數Var(y)＝ X （待求，見下述題 ㈡AACC中子題之第⑵小題）結果(B)－直線迴歸模式⎧1A組yˆ=αˆ+βˆx=98.88−.273xyˆ ：Gx⎨，其中 激素濃度之預測值，（組別）＝⎩0C組βˆ Standard error, Se (βˆ)Se (βˆ)4.66之標準誤（）簡稱 , 此處 ＝＾R2（迴歸解釋變異量）＝0.004, σ（迴歸解釋後之標準差）＝20.84Yx㈡依上述結果(A)及(B)，回答下列問題：依上述結果(A)計算A 組樣本平均值（y ）及其變異係數（Coefficient ofAvariation, CV）值。（2 分）若上述迴歸分析改為使用兩組獨立樣本t test，請依雙尾檢定，回答下列子題：（每小題2 分，共12 分）⑴依前述符號設立虛無假說及對立假說。⑵利用上述迴歸結果(B)估計兩組平均值差異及上述Var(y)（利用迴歸係數標準誤）。C⑶自由度大小。⑷檢定統計值大小。⑸兩組平均值差異之95%信賴區間。⑹並在α = 5%之下依題⑷決定是否推翻虛無假說。（請接第二頁）102年公務人員高等考試三級考試試題 代號：33480第二頁類 科： 醫務管理科 目： 生物統計學與流行病學續上述題，回答下列子題：（每小題2 分，共6 分）⑴上述題進行兩組獨立樣本t test 檢定需要何種假定（Assumption）？⑵如何以回答題及題依據之結果(A)與(B)檢定上述⑴之假定？⑶應利用何種檢定？請依所得到檢定統計值判斷上述⑴之假定在α＝5%之下是否符合。假設上述相同試驗可重複進行1000 次，且樣本數各組增加至200 位，請回答下列子題：（每小題3 分，共6 分）⑴樣本平均值差異分佈（抽樣分佈）會接近何種分佈？根據何種定理？⑵其抽樣分佈在虛無假說下之平均值及標準誤為何？（假設兩組母群體變異數(σ2)皆為400）假若由於隨機分配過程中，性別變項（x）在兩組間（A 組與C 組）分佈有差異且達統計上顯著意義，因此研究者欲藉由迴歸方式來處理。請依下述所給之結果，回答下列子題：（每小題2 分，共8 分）＾ ＾yˆ=αˆ+βx+βx=93.39−10.96x+21.95x⎧1A組⎧1男性其中 yˆ:G激素濃度之預測值，x（組別）=⎨ x（性別）=⎨10C20⎩組⎩女性＾ ＾Se(β)=.442,Se(β)=.445σˆ（迴歸解釋後之標準差）=18.30Yx ,xANOVA 表 自由度平方總和 F 值 P 值迴歸解釋變異量 2 8283 12.37 <0.0001迴歸未能解釋變異量 77 25785總和 79 34068⑴在考慮性別後，組別影響在α＝5%之下是否達統計上顯著意義？⑵兩個變項對於激素濃度（y）之影響解釋多少百分比？⑶上述⑵之二變項貢獻在α＝5%之下是否達統計上顯著意義？⑷計算使用A 組飲食男性之激素濃度預測值。㈢如果今將上述y 依切點分為正常組（y≤100）及異常組（y>100）產生新變項~ ~ ~ ~ ≤（y），而將y視為二元變項（y＝1, y>100；y＝0, y100），考慮組別之羅吉斯迴歸之結果如下：~==α+βˆ=−−logitP(y1)ˆx.041.021x⎧1G激素濃度(y)>100⎧1A組~==其中 y⎨，x（組別）⎨⎩0G激素濃度(y)≤100⎩0C組βˆ Standard error, SeSe(βˆ)=.046之標準誤（簡稱），即（e 代表指數，以下是可能使用的指數運算結果e−.041=.066,e−.062=.054,e−.111=.033,e.069=.199）（請接第三頁）102年公務人員高等考試三級考試試題 代號：33480第三頁類 科： 醫務管理科 目： 生物統計學與流行病學利用上述羅吉斯迴歸之結果，回答下列問題：（每小題4 分，共8 分）求下表a, b, c, d 之值。（請四捨五入至整數位）~ya b 40Ａ組Ｃ組 c d 40a + c b+ d=＾~估計A 組相對於C 組G 激素濃度大於100（y1）之勝算比估計值（OR）及其大樣本理論下之95%信賴區間。
本卷皆為申論題，點「看答案與解析」查看擬答。
弱點分析
未作答的題目不計分。看我的紀錄
申論 2國內研究人員針對烏腳病盛行地區的居民進行癌症死亡風險的評估。評估結果發現烏腳病盛行地區居民之膀胱癌、腎臟癌及肺癌之年齡別累積死亡率，都是男性高於女性（圖1）。然而，若以臺灣地區全人口之膀胱癌、腎臟癌及肺癌之年齡別死亡率為標準率來估計烏腳病盛行地區居民之膀胱癌、腎臟癌及肺癌之年齡間接標準化死亡比（standardized mortality ratio, SMR），卻發現女性高於男性（圖2）。請論述造成此一以不同分析方法，得到不同性別癌症死亡危險性差異的原因。（10 分）膀胱 腎臟SMR膀胱 男女每十腎臟男女萬人肺男累 女積肺 年齡死亡率圖2、烏腳病盛行地區居民之膀胱癌、腎臟癌及肺癌之年齡間接標準化死亡比［以全臺灣人口各癌症之死亡率為標準率］年齡圖1、烏腳病盛行地區之膀胱癌、腎臟癌及肺癌之年齡別累積死亡率［⑴：烏腳病盛行地區男性居民（實線），⑵：烏腳病盛行地區女性居民（虛線）］（請接第四頁）102年公務人員高等考試三級考試試題 代號：33480第四頁類 科： 醫務管理科 目： 生物統計學與流行病學
申論 3由於腦中風是國人重要的死因，衛生主管機關想要編列預算進行中風防治。衛生主管機關之行政主管回顧相關的研究文獻後，得到下表的數據：中風危險因子 相對危險性（Relative risk）高 血 壓 3.4抽 菸 2.6缺乏運動 1.8衛生主管機關之行政主管認為高血壓與罹患中風的相對危險性最高，因而決定把預算投注在高血壓的防治，以期能夠收到中風防治之效。請根據流行病學相關性測量（measures of association）的觀念，評論衛生主管機關行政主管之決定的適當性。（15 分）
申論 4流行病學研究人員以200,000 名20-49 歲臨床護理人員為研究世代，進行5 年期追蹤觀察研究來評估血清雌激素濃度高低與罹患乳癌危險性的相關性。在追蹤觀察期間並沒有研究個案失去追蹤的情形，受觀察的研究個案中有403 名乳癌新病例發生。基於血清雌激素濃度測量成本的考量，研究人員針對403 名乳癌新病例，在每一名乳癌新病例被診斷出來時，從未罹患任何癌症之研究世代個案中選取一名個案為對照組（共403 名對照個案）。研究結果摘要如下表：乳 癌 病 例 對 照 個 案雌激素過高 雌激素正常 雌激素過高 雌激素正常年 齡 人 數 人 數 人 數 人 數合 計 155 248 130 273㈠假設對照個案的選取能夠反應出研究世代個案血清雌激素濃度的分佈，那麼年齡對於血清雌激素濃度的影響為何？（5 分）㈡在此一研究中，年齡對於血清雌激素濃度高低與罹患乳癌風險之相關性的影響，是一干擾因素（confounder）嗎？是一作用修飾因素（effect modifier）嗎？請根據上述表格數據及干擾因素和作用修飾因素的定義來評估論述。（20 分）（請接第五頁）102年公務人員高等考試三級考試試題 代號：33480第五頁類 科： 醫務管理科 目： 生物統計學與流行病學標準常態分佈表Z 右尾機率 Z 右尾機率 Z 右尾機率 Z 右尾機率 Z 右尾機率 Z 右尾機率（請接第六頁）102年公務人員高等考試三級考試試題 代號：33480第六頁類 科： 醫務管理科 目： 生物統計學與流行病學t 分佈表雙尾機率右尾機率（請接第七頁）102年公務人員高等考試三級考試試題 代號：33480第七頁類 科： 醫務管理科 目： 生物統計學與流行病學卡方分佈表右尾機率（請接第八頁）102年公務人員高等考試三級考試試題 代號：33480第八頁類 科： 醫務管理科 目： 生物統計學與流行病學F 分佈表分母自由度 右尾機率 分子自由度